Wat is een datavisualisatie?
Een datavisualisatie is een grafische weergave van gegevens waarmee we de gegevens op nieuwe manieren kunnen verkennen. In feite zijn visualisaties een manier om gegevens te verkennen door ze om te zetten in iets dat gemakkelijker te begrijpen is.
Als u geïnteresseerd bent in de gegevens die u hebt, kunt u met een grafiek van de waarden snel een overzicht krijgen. Als u wilt weten of uw team tot bepaalde dingen in staat is, kan een lijngrafiek nuttig zijn. Als je meerdere reeksen gegevens wilt vergelijken, past een staafdiagram misschien beter. Als je wilt begrijpen wat er in het verleden is gebeurd, kan een tijdlijn nuttig zijn. Als iets vaak of een bepaald aantal keren is gebeurd, kan een taartdiagram nuttig zijn.
Hoe maak je nuttige datavisualisaties?
Bij datavisualisatie is het belangrijk om eerst te begrijpen wat je probeert te bereiken. Zo kun je beter bepalen wat de beste visualisatie is. Het belangrijkste bij het maken van een datavisualisatie is dat u begrijpt wat u wilt bereiken. Als u een specifieke reeks gegevens wilt begrijpen, kunt u een grafiektype kiezen waarmee u zich op een specifiek deel van de gegevens kunt concentreren. Als u twee reeksen gegevens wilt vergelijken, kiest u misschien een grafiektype waarmee u twee reeksen gegevens tegelijk kunt vergelijken. Als u veel gegevens wilt begrijpen, kiest u misschien een grafiektype waarmee u veel gegevens tegelijk kunt weergeven. Als u een specifieke tijdsperiode wilt laten zien, kiest u misschien een grafiektype dat een tijdsperiode in één keer laat zien.
Voorbeelden van datavisualisaties
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe datavisualisaties gebruikt kunnen worden. Elk van deze visualisaties kan worden gebruikt om verschillende aspecten van de gegevens van uw organisatie te onderzoeken. Zijn medewerkers betrokken bij de organisatie? Wat vinden ze van hun managers? In welke onderwerpen zijn medewerkers het meest geïnteresseerd?
Conclusie
Met een mooie datavisualisatie kun je veel beter doelen omzetten in strategische doelstellingen. Expliciete doelen zijn vaak onrealistisch omdat er geen oorzaak-en-gevolg analyse gemaakt kan worden. Hetzelfde geldt voor deze versus die discussie: je kunt veel verklaringen vinden. En als het gaat om de resultaten van allerlei trainingen en activiteiten is het bijna nooit direct sluitend. Met een mooie datavisualisatie kun je veel beter doelen omzetten in strategische doelstellingen.
De sleutel is om datavisualisatie te benaderen met de intentie om nieuwe inzichten in de gegevens te vinden. Daarin vind je de beste groeikansen. Met een datavisualisatie kun je ervoor zorgen dat je deze kansen niet mist.